NLP & jazykové modely
Transformerové a seq2seq modely pro porozumění, úpravu a generování přirozeného jazyka napříč více jazyky.
- Language modeling
- Transformers & seq2seq
- Multilingual models
Natural language processing · LLM
Pomáhám strojům
rozumět jazyku.
Jsem Martin Poláček — NLP výzkumník a vývojář zaměřený na jazykové modely, inteligentní vyhledávání a zpracování výstupů ASR.
- NLP
- Transformers
- Information Retrieval
- Python · PyTorch
01 / O mně
Výzkum jazyka, který nekončí u paperu.
Propojuji akademický výzkum NLP s vývojem jazykových technologií, které dávají smysl v reálném provozu.
V AILab@TUL se věnuji zpracování přirozeného jazyka — od jazykových modelů po vyhledávání a doporučovací systémy.
Moje hlavní výzkumná linie zkoumá post-processing automatického rozpoznávání řeči: doplňování interpunkce a velkých písmen, vícejazyčné modely i nové seq2seq přístupy. Vedle toho pracuji s information retrieval, RAG a doporučováním literárních děl.
Když zrovna netrénuji modely nebo nepíšu kód, nejspíš fotím, tisknu něco na 3D tiskárně nebo hledám další technický problém k vyřešení.
02 / Zaměření
Jazyk jako data.
Nejvíc mě baví místa, kde se potkává porozumění jazyku, kvalitní výzkum, čistý kód a měřitelný přínos.
Vyhledávání & doporučování
Information retrieval, reranking a doporučovací systémy — včetně výzkumu vyhledávání literárních děl v projektu LibriBot.
- Information retrieval
- Recommender systems
- RAG & reranking
Speech & ASR
Post-processing výstupů rozpoznávání řeči, obnova interpunkce a kapitalizace i streamované zpracování s nízkou latencí.
- ASR post-processing
- Low-latency inference
- Python & PyTorch
03 / Publikace
Kompletní seznam prací.
Conference paper · TSD 2026
Online Punctuation and Capitalization Restoration Using Seq2Seq Approach
Martin Poláček · Petr Červa · Lukáš Matějů
RANLP Student Research Workshop
Study on Automatic Punctuation Restoration in Bilingual Broadcast Stream
Martin PoláčekText, Speech and Dialogue
Efficient Enhancement of Norwegian ASR Model
Lukáš Matějů · Jan Nouza · Martin Poláček · Petr ČervaSpeech Communication · vol. 173
Lightweight online punctuation and capitalization restoration for streaming ASR systems
Martin Poláček · Petr Červa · Jindřich ŽďánskýInterspeech
Online Punctuation Restoration using ELECTRA Model for streaming ASR Systems
Martin Poláček · Petr Červa · Jindřich Žďánský · Lenka Weingartová04 / Kontakt
Pojďme probrat
váš nápad.
Výzkumná spolupráce, výuka nebo zajímavý NLP projekt? Napište mi pár vět a ozvu se zpět.
in Nebo mě najdete na LinkedInu